CASE
導入事例
AI需要予測の導入で発注業務を週8時間削減した小売業の事例
店舗スタッフの業務負荷が高く、発注管理・在庫確認・
シフト調整などをすべて手作業で行っていた小売業のクライアント様。
人手不足が深刻で、本来の接客業務に集中できない状態が続いていました。
業務フロー全体のヒアリングを実施し、自動化・AI化できる業務を洗い出し。
発注管理へのAI需要予測の導入と、スタッフが在庫・商品情報を
即座に確認できる社内向けAIアシスタントを構築しました。
結果、発注業務にかかる時間を週あたり約8時間削減。
在庫ロスは前年比20%改善し、
接客に集中できる環境が整ったことで顧客満足度の向上にもつながりました。
課題
店舗スタッフの業務負荷が高く、発注管理・在庫確認・シフト調整などを手作業で行っていた。人手不足が深刻で、本来の接客業務に集中できない状態が続いていた。
支援内容
業務フローの全体ヒアリングを実施し、自動化・AI化できる業務を洗い出し。発注管理にAIによる需要予測を導入し、在庫確認・発注作業を大幅に削減。
また、社内向けAIアシスタントを構築し、スタッフが即座に在庫・商品情報を確認できる環境を整備。
結果
発注業務にかかる時間を週あたり約8時間削減。在庫ロスが前年比20%改善。
スタッフが接客に集中できる環境が整い、顧客満足度の向上にもつながった。
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